<
Home
معنى التنقيب عن البيانات

معنى التنقيب عن البيانات

  • ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب ...

    2024年5月1日  التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق ...التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

  • شرح معنى " التنقيب في البيانات " ( Data Mining .DM ...

    التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية ضمن الكميات الضخمة من البيانات المخزنة. أهمية التنقيب في البيانات.۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب في البيانات: كيف يمكنني زيادة هامش الربح لكل وحدة؟مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة2024年5月14日  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

  • شرح معنى " التنقيب عن البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...

    2022年9月5日  يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين. ما هو التنقيب عن البيانات؟2021-03-28. 1 دقيقة. ما هو تنقيب البيانات؟ عملية تحليل واكتشاف واستخراج الأنماط المفيدة الموجودة في مجموعات البيانات الضخمة لاستخدامها في حل المشكلات وتطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالنتائج والتوجهات المستقبلية. ظهر مصطلح تنقيب البيانات لأول مرة في تسعينيات القرن الماضي.شرح معنى " تنقيب البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...2024年5月17日  التنقيب عن البيانات يمكن أن يمنح مؤسستك ميزة تنافسية من خلال تزويدك بالرؤى التي يمكن أن تقود عملية صنع القرار. دعنا نستكشف ما هو استخراج البيانات وكيف يمكن لمؤسستك الاستفادة منه. ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها.دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

  • التنقيب في البيانات Data mining

    التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.2024年5月1日  التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب ...مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق ...

  • تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

    التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية ضمن الكميات الضخمة من البيانات المخزنة. أهمية التنقيب في البيانات.شرح معنى " التنقيب في البيانات " ( Data Mining .DM ...۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب في البيانات: كيف يمكنني زيادة هامش الربح لكل وحدة؟مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

  • التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

    2024年5月14日  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.2022年9月5日  يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين. ما هو التنقيب عن البيانات؟شرح معنى " التنقيب عن البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...2021-03-28. 1 دقيقة. ما هو تنقيب البيانات؟ عملية تحليل واكتشاف واستخراج الأنماط المفيدة الموجودة في مجموعات البيانات الضخمة لاستخدامها في حل المشكلات وتطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالنتائج والتوجهات المستقبلية. ظهر مصطلح تنقيب البيانات لأول مرة في تسعينيات القرن الماضي.شرح معنى " تنقيب البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...

  • دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

    2024年5月17日  التنقيب عن البيانات يمكن أن يمنح مؤسستك ميزة تنافسية من خلال تزويدك بالرؤى التي يمكن أن تقود عملية صنع القرار. دعنا نستكشف ما هو استخراج البيانات وكيف يمكن لمؤسستك الاستفادة منه. ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها.التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.التنقيب في البيانات Data mining2024年5月1日  التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب ...

  • التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق ...

    مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kasperskyالتنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة بين البيانات واستكشافها، لا سيما الأنماط غير الظاهرة أو المخفِية ضمن الكميات الضخمة من البيانات المخزنة. أهمية التنقيب في البيانات.شرح معنى " التنقيب في البيانات " ( Data Mining .DM ...

  • مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة

    ۱.فهم الأعمال التجارية. يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه. عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة. بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك. مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب في البيانات: كيف يمكنني زيادة هامش الربح لكل وحدة؟2024年5月14日  التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات.التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa2022年9月5日  يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين. ما هو التنقيب عن البيانات؟شرح معنى " التنقيب عن البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...

  • شرح معنى " تنقيب البيانات " ( DATA MINING ) دليل ...

    2021-03-28. 1 دقيقة. ما هو تنقيب البيانات؟ عملية تحليل واكتشاف واستخراج الأنماط المفيدة الموجودة في مجموعات البيانات الضخمة لاستخدامها في حل المشكلات وتطوير نماذج قادرة على التنبؤ بالنتائج والتوجهات المستقبلية. ظهر مصطلح تنقيب البيانات لأول مرة في تسعينيات القرن الماضي.2024年5月17日  التنقيب عن البيانات يمكن أن يمنح مؤسستك ميزة تنافسية من خلال تزويدك بالرؤى التي يمكن أن تقود عملية صنع القرار. دعنا نستكشف ما هو استخراج البيانات وكيف يمكن لمؤسستك الاستفادة منه. ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها.دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Asteraالتنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.التنقيب في البيانات Data mining

  • “خدمة الرعاية لدينا ، تصنيع سعر القلب الدقيق ، العملاء في سهولة.”

    Go to Top